Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT
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AED - translation to ρωσικά
![variação que aumenta com o montante da gorjeta]]. Em particular, há mais pontos muito distantes da linha na direita abaixo do que na esquerda acima, indicando que mais clientes são muito avaros do que muitos generosos.](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Tips-scat1.png?width=200 "variação que aumenta com o montante da gorjeta]]. Em particular, há mais pontos muito distantes da linha na direita abaixo do que na esquerda acima, indicando que mais clientes são muito avaros do que muitos generosos.")
Βικιπαίδεια
Em estatística, a análise exploratória de dados (AED) é uma abordagem à análise de conjuntos de dados de modo a resumir suas características principais, frequentemente com métodos visuais. Um modelo estatístico pode ou não ser usado, mas primariamente a AED tem como objetivo observar o que os dados podem nos dizer além da modelagem formal ou do processo de teste de hipóteses. A análise exploratória de dados foi promovida pelo estatístico norte-americano John Tukey, que incentivava os estatísticos a explorar os dados e possivelmente formular hipóteses que poderiam levar a novas coletas de dados e experimentos. A AED é diferente da análise inicial de dados (AID), que se concentra mais estreitamente em verificar os pressupostos exigidos para ajuste de modelos e teste de hipóteses, além de manusear valores faltantes e fazer transformações de variáveis conforme necessário. A análise exploratória de dados abrange a AID.
A análise exploratória de dados emprega grande variedade de técnicas gráficas e quantitativas, visando maximizar a obtenção de informações ocultas na sua estrutura, descobrir variáveis importantes em suas tendências, detectar comportamentos anômalos do fenômeno, testar se são válidas as hipóteses assumidas, escolher modelos e determinar o número ótimo de variáveis.
Os softwares atualmente disponíveis possibilitam que esta técnica se constitua em uma ferramenta para descobrir quais tendências, relações e padrões podem estar ocultos em uma coleção de dados analisados. Seguindo as diretrizes propostas por Tukey, os investigadores deveriam iniciar sua análise pelo exame dos dados disponíveis e depois decidir qual técnica aplicar para resolver o problema.
